Патерни агентів

Опануй патерн ReAct для React-агентів: reason-act цикл, робота з інструментами і guardrails проти типових production-помилок.

Розкладай складні цілі на підзадачі, щоб агенти надійніше планували, виконували і перевіряли крок за кроком.

Маршрутизуй кожен запит до найкращого агента або інструмента за явними критеріями, щоб покращити якість, швидкість і вартість.

Дізнайся, як оркестратор делегує підзадачі, запускає виконавців паралельно, відстежує статус і збирає надійний фінальний результат.

Supervisor-агент перевіряє запропоновані дії, застосовує правила безпеки і блокує небезпечні кроки до фактичного виконання.

Організуй співпрацю кількох агентів: розподіл ролей, обмін проміжними результатами і взаємна перевірка у складних задачах.

Побудуй RAG-агента, який знаходить релевантні документи, посилається на джерела і зменшує галюцинації у відповідях.

Як агент зберігає факти про користувача і попередні результати, щоб відповідати послідовно, персоналізовано та контрольовано.

Додай один короткий прохід перевірки, щоб знаходити очевидні помилки перед відповіддю без нескінченних переробок.

Запусти безпечний цикл самокритики: одна перевірка за схемою, одна контрольована правка і журнал змін — щоб якість була стабільною.

Побудуй агента, який відновлюється після збоїв інструментів і моделі через fallback-стратегії, retries та контрольовану деградацію.

Впровадь policy-gate, що дозволяє, блокує, переписує або ескалює ризикові дії агента для безпечного й аудитованого виконання.

Як агент запускає код у sandbox, щоб надійно рахувати, перевіряти гіпотези й автоматизувати задачі з guardrails для production.

Як агент завантажує, очищує, аналізує й валідує дані, щоб давати відтворювані метрики та висновки для рішень.

Використовуй bounded research-пайплайн: пошук, читання, витяг фактів і синтез із цитатами без tool spam та нескінченних циклів.