UK
Основи
Tool calling, памʼять, planning vs reactive, ліміти LLM.
- З чого складається AI-агент★☆☆Що всередині дозволяє йому це робити?
- Як агент використовує інструменти (Основи)★☆☆Він працює лише з текстом.
- Як обмежити доступ до інструментів★★☆Tool calls — це місце, де агенти ламають продакшен: schema drift, ретраї, побічні ефекти, і той самий «oops» адмін‑токен. Ось як вижити.
- Як агент вирішує, що робити далі (Planning vs Reactive)★★☆Йому не дають інструкцію. Не пояснюють порядок дій.
- Чому LLM-агенти можуть провалюватися: технічні обмеження пояснено★★☆Зрозумій, чому LLM-агенти провалюються: галюцинації, ліміти контексту, помилки інструментів і guardrails для стабільної роботи.
- Пам'ять агента: що він пам'ятає і навіщо★★☆Без цього кожна нова дія була б як перша спроба. Іноді нескінченно.
- Що агенту дозволено робити (і що ні)★★☆Не всі дії безпечні
- Коли агент має зупинитись (і хто це вирішує)★★☆Бо його задача — завершити роботу. А не вирішити, коли достатньо.
- Коли агент готовий до реальної роботи★★☆Твій агент працює в ноутбуці. У продакшені він може зациклюватися, спамити інструментами, текти даними й палити гроші (залежно від use case). Це чекліст, який нам хотілося мати до релізу.