Тестування AI-агентів

Unit tests, golden tasks, record/replay та evals, які ловлять регресії до того, як це зробить прод.

• Тестування AI-агентів: стратегія тестування в продакшені

  ★★☆
  Як побудувати стратегію тестування AI-агентів: unit-тести, evals, regression testing і моніторинг.
• Eval Harness для AI-агентів: як запускати повторювані перевірки

  ★★☆
  Eval harness дозволяє запускати повторювані тести для агентів і порівнювати результати між версіями.
• Golden datasets для AI-агентів: стабільні набори для оцінювання

  ★★☆
  Golden datasets містять підготовлені тестові кейси для стабільного оцінювання агентів.
• Unit-тестування AI-агентів: перевірка логіки агента

  ★★☆
  Як писати unit-тести для локальної логіки агента, викликів інструментів і обробки результатів.
• Mocking інструментів і fault injection для AI-агентів

  ★★☆
  Як мокати інструменти і симулювати збої для перевірки поведінки агента при помилках API.
• Regression testing для AI-агентів: стабільність поведінки

  ★★☆
  Як перевіряти, що нові версії агентів не ламають існуючу поведінку.
• Replay і debugging AI-агентів

  ★★☆
  Як відтворювати попередні запуски агента, щоб знаходити причини помилок.