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Agent‑Muster
Production-Patterns für Agents, die du shippen & skalieren kannst.
Nicht sicher, welches Pattern du brauchst? Agent gestalten →
Каталог патернів
- ReAct Agent★★☆Verstehe das ReAct-Pattern in einer ReAct-Agent-Architektur: Reason-Act-Schleifen, Tool-Nutzung und Guardrails gegen typische Production-Fehler.
- Task Decomposition Agent★★☆Zerlege komplexe Ziele in klare Teilaufgaben, damit Agents Schritt für Schritt zuverlässiger planen, ausführen und validieren.
- Routing Agent★★☆Route jede Anfrage anhand klarer Kriterien an den passenden Agenten oder das passende Tool und verbessere Qualität, Tempo und Kosten.
- Orchestrator Agent★★★Lerne, wie ein Orchestrator Teilaufgaben delegiert, Ausführung parallelisiert, Status verfolgt und Ergebnisse sauber zusammenführt.
- Supervisor Agent★★★Ein Supervisor-Agent prüft vorgeschlagene Aktionen, setzt Sicherheitsregeln durch und blockiert riskante Schritte vor der Ausführung.
- Multi-Agent Collaboration★★★Lass mehrere Agents zusammenarbeiten, Zwischenergebnisse austauschen und sich gegenseitig prüfen, um komplexe Aufgaben zuverlässiger zu lösen.
- RAG Agent★★★Baue einen RAG-Agenten, der relevante Dokumente findet, Quellen zitiert und Halluzinationen in Antworten reduziert.
- Memory-Augmented Agent★★★Speichere relevante Nutzerfakten und frühere Ergebnisse, damit Agent-Antworten konsistent, personalisiert und trotzdem kontrollierbar bleiben.
- Reflection Agent★★★Füge einen kurzen Prüf-Durchlauf hinzu, um offensichtliche Fehler vor der Antwort zu finden, ohne endlose Überarbeitungen.
- Self-Critique Agent★★★Starte einen sicheren Self-Critique-Loop: eine schema-basierte Prüfung, eine kontrollierte Revision und ein Änderungsprotokoll für stabile Qualität.
- Fallback Recovery Agent★★★Baue einen Agenten, der sich nach Tool- und Modellfehlern mit Fallback-Strategien, Retries und kontrollierter Degradierung erholt.
- Guarded Policy Agent★★★Implementiere ein policy-gate, das riskante Agent-Aktionen erlaubt, blockiert, umschreibt oder eskaliert, fur sichere und auditierbare Ausfuhrung.
- Code Execution Agent★★★Wie ein Agent Code in einer Sandbox ausführt, um zuverlässig zu rechnen, Hypothesen zu prüfen und Aufgaben mit Guardrails für Produktion zu automatisieren.
- Data Analysis Agent★★★Wie ein Agent Daten ladt, bereinigt, analysiert und validiert, um reproduzierbare Metriken und Schlussfolgerungen fur Entscheidungen zu liefern.
- Research Agent★★★Nutze eine bounded Research-Pipeline: suchen, lesen, Fakten extrahieren und mit Zitaten synthetisieren, ohne Tool-Spam und Endloszyklen.
KI-Agent-Patterns für Production-Systeme
Dieser Hub ordnet praktische Agent-Patterns realen Production-Anforderungen zu: begrenzte Execution-Loops, Policy-Checks, Recovery nach Fehlern und source-grounded Antworten.
Kernseiten in diesem Bereich
- ReAct-Agent-Pattern: Zuverlässige Task-Steuerung
- Supervisor-Agent-Pattern: Policies durchsetzen, Risiken stoppen
- RAG-Agent-Pattern: Antworten auf Quellen
- Orchestrator-Agent-Pattern: Multi-Agent-Workflows koordinieren
- Guarded-Policy-Agent-Pattern: Sichere Aktionen nach Richtlinie
FAQ
Wie sollte ich diesen Bereich am besten durcharbeiten?
Starte mit dem ersten Basisartikel, gehe dann zu den Kernseiten unten und prüfe die Ideen mit ausführbaren Beispielen.
Kann ich direkt zu fortgeschrittenen Seiten springen?
Ja, aber du kommst schneller voran und vermeidest Lücken, wenn du zuerst die Kernseiten dieses Bereichs liest.
Wie verbindet sich dieser Bereich mit Production-Arbeit?
Diese Inhalte führen direkt zu Production-Themen: Architecture, Governance, Failure Modes und implementation-nahe Code-Patterns.