Patrones de agentes

Patrones de producción para agentes que puedes llevar a escala.

• ReAct Agent

  ★★☆

  Domina el patrón ReAct en arquitecturas de agentes React: bucle reason-act, uso de herramientas y guardrails para producción.

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  Implementaciones
  • → Python: Implementación de ReAct Agent

• Task Decomposition Agent

  ★★☆

  Divide objetivos complejos en subtareas claras para que los agentes planifiquen, ejecuten y validen paso a paso con más fiabilidad.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Task Decomposition Agent

• Routing Agent

  ★★☆

  Enruta cada solicitud al mejor agente o herramienta con criterios explícitos para mejorar calidad, velocidad y costo.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Routing Agent

• Orchestrator Agent

  ★★☆

  Aprende a delegar subtareas, ejecutar en paralelo, seguir estados y combinar salidas en un resultado final consistente.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Orchestrator Agent

• Supervisor Agent

  ★★☆

  Un agente supervisor valida acciones propuestas, aplica políticas de seguridad y detiene pasos peligrosos antes de ejecutar.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Supervisor Agent

• Multi-Agent Collaboration

  ★★☆

  Coordina varios agentes para dividir roles, compartir resultados intermedios y validar salidas cruzadas en tareas complejas.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Multi-Agent Collaboration

• RAG Agent

  ★★☆

  Construye un agente RAG que encuentre documentos relevantes, cite fuentes y reduzca alucinaciones en las respuestas.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de RAG Agent

• Memory-Augmented Agent

  ★★☆

  Construye agentes que recuerdan hechos del usuario y resultados previos para respuestas consistentes y personalizadas sin perder control.

  Aprender el patrón
  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Memory-Augmented Agent

• Reflection Agent

  ★★☆

  Añade una pasada corta de revisión para encontrar errores obvios antes de responder, sin rehacer en bucle infinito.

  Aprender el patrón
  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Reflection Agent

• Self-Critique Agent

  ★☆☆

  Ejecuta un ciclo de self-critique seguro: una revisión por esquema, una revisión controlada y un registro de cambios para calidad estable.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Self-Critique Agent

• Fallback Recovery Agent

  ★☆☆

  Construye un agente que se recupere de errores de herramientas y modelo con estrategias fallback, retries y degradacion controlada.

  Aprender el patrón
  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Fallback Recovery Agent

• Guarded Policy Agent

  ★☆☆

  Implementa un policy-gate que permite, bloquea, reescribe o escala acciones riesgosas del agente para una ejecucion segura y auditable.

  Aprender el patrón
  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Guarded Policy Agent

• Code Execution Agent

  ★☆☆

  Como un agente ejecuta codigo en sandbox para calcular con fiabilidad, validar hipotesis y automatizar tareas con guardrails de produccion.

  Aprender el patrón
  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Code Execution Agent

• Data Analysis Agent

  ★☆☆

  Como un agente carga, limpia, analiza y valida datos para producir metricas y conclusiones reproducibles para decisiones.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Data Analysis Agent

• Research Agent

  ★☆☆

  Usa un pipeline de research acotado: buscar, leer, extraer hechos y sintetizar con citas, sin tool spam ni ciclos infinitos.

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  → Artículo principal
  Implementaciones
  • → Python: Implementación de Research Agent