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Errores y soluciones
Modos de fallo reales y cómo frenarlos en producción.
- Por qué fallan los agentes de IA: problemas típicos en producción★★☆Por qué los agentes de IA fallan en producción: bucles infinitos, tool spam, budget explosion, prompt injection y errores de runtime. Qué fallos aparecen más y cómo detenerlos.
- Agent Drift: cuando los agentes de IA pierden el foco★★☆El agent drift ocurre cuando un agente de IA se aleja poco a poco de la tarea original. Por qué pasa en producción y cómo limitarlo con controles de runtime.
- Bucle infinito de agente: cuando un agente de IA no se detiene★★☆Un infinite loop aparece cuando el agente sigue generando pasos nuevos sin progreso real. Por qué pasa y cómo se detiene en producción.
- Deadlocks de agentes: cuando los agentes se bloquean entre sí★★☆Un deadlock ocurre cuando varios agentes se esperan mutuamente y el sistema no puede avanzar. Por qué pasa en sistemas multi-agent y cómo prevenirlo.
- Tool spam: cuando los agentes usan herramientas demasiadas veces★★☆El tool spam ocurre cuando un agente llama repetidamente a las mismas herramientas sin avanzar. Por qué pasa y cómo limitarlo.
- Fallo de herramienta: cuando fallan las herramientas del agente★★☆Un tool failure aparece cuando APIs o herramientas externas devuelven errores o resultados inestables. Cómo detectarlo y manejarlo bien.
- Uso excesivo de tokens: cuando los agentes gastan demasiados tokens★★☆El uso excesivo de tokens aparece cuando un agente consume tokens en bucles largos o contexto innecesario. Cómo controlarlo en producción.
- Explosión de presupuesto: cuando los costos del agente se disparan★★☆La explosión de presupuesto ocurre cuando la ejecución sin control hace crecer rápidamente los costos del agente. Cómo evitarlo con límites y budgets.
- Fuentes alucinadas: cuando los agentes inventan fuentes★★☆Las fuentes alucinadas aparecen cuando un agente cita enlaces, documentos o datos que no existen. Por qué pasa y cómo detectarlo.
- Corrupción de respuestas: cuando las salidas del agente se rompen★★☆La corrupción de respuestas aparece cuando la salida del agente queda incompleta, mal formada o incoherente entre pasos. Cómo detectarla.
- Envenenamiento de contexto: cuando el contexto del agente falla★★☆El context poisoning ocurre cuando memoria, datos recuperados o mensajes previos contaminan el razonamiento del agente. Cómo detectarlo.
- Prompt injection: cuando los agentes son manipulados★★☆El prompt injection ocurre cuando una entrada maliciosa cambia el comportamiento del agente o evita sus restricciones. Cómo defender sistemas en producción.
- Fallos en cascada: cuando un fallo del agente se propaga★★☆Los fallos en cascada aparecen cuando un error en una herramienta, servicio o agente desencadena una cadena más amplia de fallos.
- Caída parcial: cuando falla parte del sistema de agentes★★☆Una caída parcial ocurre cuando solo una parte del sistema de agentes deja de funcionar mientras el resto sigue disponible. Qué la causa y cómo detectarla.
- Caos multiagente: cuando demasiados agentes compiten★★☆El caos multiagente aparece cuando demasiados agentes interactúan sin roles claros, límites ni coordinación. Por qué esto vuelve inestable al sistema.