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Comparativas
Framework vs framework, agentes vs workflows — qué se rompe en prod y qué elegir.
- AutoGPT vs agentes de producción (comparación) + código★★☆AutoGPT hizo populares los agentes. Los agentes de prod tienen budgets, stop reasons, gobernanza y tests. La diferencia aparece cuando pagas la factura.
- CrewAI vs LangGraph (comparación para producción) + código★★☆CrewAI optimiza orquestación multi‑agente por roles. LangGraph optimiza máquinas de estado explícitas. Qué rompe en prod, qué se opera mejor y cómo migrar.
- LangGraph vs AutoGPT (comparación para producción) + código★★☆AutoGPT es el estilo de ‘agente autónomo’ que improvisa. LangGraph es state machine explícita. En prod: operabilidad, stop reasons, tests y rollback.
- Agentes LLM vs workflows (comparación para producción) + código★★☆Los agentes son loops que deciden. Los workflows son ejecuciones deterministas (o casi). En prod la pregunta es: ¿dónde pones la incertidumbre?
- OpenAI Agents vs agentes custom (comparación para producción) + código★★☆Framework/servicio de agentes vs runtime propio. En prod: control, observabilidad, portabilidad y capacidad de parar rápido cuando se va de manos.
- PydanticAI vs LangChain Agents (comparación para producción) + código★★☆PydanticAI empuja I/O tipado y validación. LangChain Agents empuja orquestación flexible. En prod: validación, replay y control de herramientas.