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Grundlagen
Tool Calling, Memory, Planning vs. Reactive, LLM-Limits.
- Woraus ein KI-Agent besteht★☆☆Was im Inneren erlaubt ihm das?
- Wie ein Agent Tools verwendet (Grundlagen)★☆☆Er arbeitet nur mit Text.
- Wie man den Zugriff auf Tools begrenzt★★☆Tool Calls sind der Ort, an dem Agents Production brechen: Schema-Drift, Retries, Seiteneffekte (Zustandsänderungen), und derselbe 'oops' Admin-Token. So überlebst du das.
- Wie ein Agent entscheidet, was er als Nächstes tut (Planning vs Reactive)★★☆Er bekommt keine Anweisung. Ihm wird keine Reihenfolge erklärt.
- Warum LLM-Agenten scheitern können: Technische Limits erklärt★★☆Verstehe, warum LLM-Agenten scheitern: Halluzinationen, Kontextgrenzen, Tool-Fehler und welche Guardrails sie in der Praxis verlässlich machen.
- Agenten-Memory: Was er sich merkt und warum★★☆Ohne das wäre jede neue Aktion wie der erste Versuch. Manchmal endlos.
- Was ein Agent tun darf (und was nicht)★★☆Nicht alle Aktionen sind sicher
- Wann ein Agent stoppen muss (und wer das entscheidet)★★☆Denn seine Aufgabe ist es, die Arbeit abzuschließen. Nicht zu entscheiden, wann es genug ist.
- Wann ein Agent für reale Arbeit bereit ist★★☆Dein Agent funktioniert auf dem Laptop. In Produktion kann er in Schleifen hängen, Tools zuspammen, Daten leaken und Geld verbrennen (je nach Use Case). Das ist die Checkliste, die wir vor dem Release gern gehabt hätten.