DE
Fehler & Lösungen
Reale Failure Modes und wie du sie in Prod stoppst.
- Warum KI-Agenten scheitern: typische Probleme in Production★★☆Warum KI-Agenten in Production scheitern: Infinite Loops, Tool Spam, Budget Explosion, Prompt Injection und Runtime-Fehler. Welche Ausfälle am häufigsten auftreten und wie man sie stoppt.
- Agent Drift: Wenn KI-Agenten schrittweise den Fokus verlieren★★☆Agent Drift entsteht, wenn ein KI-Agent sich langsam von der ursprünglichen Aufgabe entfernt. Warum das in Production passiert und wie Runtime-Limits helfen.
- Infinite Agent Loop: wenn ein KI-Agent nicht stoppt★★☆Infinite loop entsteht, wenn ein Agent weiter neue Schritte erzeugt, ohne echten Fortschritt. Warum das passiert und wie man es in Production stoppt.
- Agent-Deadlocks: Wenn Agenten sich gegenseitig blockieren★★☆Ein Deadlock entsteht, wenn mehrere Agenten aufeinander warten und das System nicht weiterkommt. Warum das in Multi-Agent-Systemen passiert und wie man es verhindert.
- Tool Spam: Wenn KI-Agenten Tools zu oft aufrufen★★☆Tool Spam entsteht, wenn ein Agent dieselben Tools immer wieder ohne Fortschritt aufruft. Ursachen und wie Limits das verhindern.
- Tool Failure: Wenn Agent-Tools ausfallen★★☆Tool Failure entsteht, wenn externe APIs oder Tools Fehler liefern, Timeouts auslösen oder instabil arbeiten. Wie Agenten damit umgehen sollten.
- Token Overuse: Wenn Agenten zu viele Tokens verbrauchen★★☆Token Overuse entsteht, wenn Agenten zu viele Tokens für lange Schleifen oder unnötigen Kontext verschwenden. Wie man das in Production begrenzt.
- Budget Explosion: Wenn Agent-Kosten stark steigen★★☆Budget Explosion entsteht, wenn unkontrollierte Agent-Ausführung API- und Modellkosten schnell erhöht. Wie Budgets Kosten beherrschbar machen.
- Halluzinierte Quellen: Wenn Agenten Quellen erfinden★★☆Halluzinierte Quellen entstehen, wenn ein Agent Dokumente, Links oder Fakten nennt, die gar nicht existieren. Ursachen und Erkennung in Production.
- Response Corruption: Wenn Agent-Antworten beschädigt werden★★☆Response Corruption entsteht, wenn Agent-Ausgaben unvollständig, fehlerhaft oder logisch inkonsistent werden. Warum das in Production passiert.
- Context Poisoning: Wenn Agent-Kontext unzuverlässig wird★★☆Context Poisoning entsteht, wenn Memory, abgerufene Daten oder frühere Nachrichten das Reasoning des Agenten verfälschen. Warum das gefährlich ist.
- Prompt Injection: Wenn Agenten manipuliert werden★★☆Prompt Injection entsteht, wenn bösartige Eingaben das Verhalten eines Agenten verändern oder Schutzmechanismen umgehen. Wie man sich dagegen schützt.
- Kaskadierende Fehler: Wenn ein Agent-Fehler sich ausbreitet★★☆Kaskadierende Fehler entstehen, wenn ein einzelner Tool-, Service- oder Agent-Fehler weitere Ausfälle nach sich zieht. Warum das in Agent-Systemen passiert.
- Teilausfall: Wenn ein Teil des Agent-Systems ausfällt★★☆Ein Teilausfall entsteht, wenn nur ein Teil eines Agent-Systems nicht mehr funktioniert, während der Rest weiterläuft. Auswirkungen und typische Ursachen.
- Multi-Agent-Chaos: Wenn zu viele Agenten konkurrieren★★☆Multi-Agent-Chaos entsteht, wenn zu viele Agenten ohne klare Rollen, Limits oder Koordination zusammenarbeiten. Warum Systeme dadurch instabil werden.