UK
Основи
Tool calling, памʼять, planning vs reactive, ліміти LLM.
Створюємо свого першого AI-агента
★☆☆Пишемо найпростішого агента, який реально працює — без магії, без фреймворків.
Вивчити патернРеалізаціїЯк агент використовує інструменти (Основи)
★☆☆Він працює лише з текстом.
Вивчити патернРеалізаціїЯк обмежити доступ до інструментів
★★☆Tool calls — це місце, де агенти ламають продакшен: schema drift, ретраї, побічні ефекти, і той самий «oops» адмін‑токен. Ось як вижити.
Вивчити патернРеалізаціїЯк агент вирішує, що робити далі (Planning vs Reactive)
★☆☆Йому не дають інструкцію. Не пояснюють порядок дій.
Вивчити патернРеалізаціїЧому LLM-агенти можуть провалюватися: технічні обмеження пояснено
★★☆Зрозумій, чому LLM-агенти провалюються: галюцинації, ліміти контексту, помилки інструментів і guardrails для стабільної роботи.
Вивчити патернРеалізаціїПам'ять агента: що він пам'ятає і навіщо
★☆☆Без цього кожна нова дія була б як перша спроба. Іноді нескінченно.
Вивчити патернРеалізаціїЩо агенту дозволено робити (і що ні)
★☆☆Не всі дії безпечні
Вивчити патернРеалізаціїКоли агент має зупинитись (і хто це вирішує)
★☆☆Бо його задача — завершити роботу. А не вирішити, коли достатньо.
Вивчити патернРеалізації