Fondations
Tool calling, mémoire, planning vs réactif, limites des LLM.
Construisons ton premier agent IA
★☆☆Nous écrivons l'agent le plus simple qui fonctionne vraiment - sans magie, sans frameworks.
Comprendre le patternImplémentationsComment un agent utilise les outils (Bases)
★☆☆Il travaille uniquement avec du texte.
Comprendre le patternImplémentationsComment limiter l'accès aux outils
★☆☆Les tool calls sont l'endroit où les agents cassent la production : dérive de schéma, retries, effets secondaires (changements d'état), et le même token admin 'oops'. Voici comment survivre.
Comprendre le patternImplémentationsComment un agent décide quoi faire ensuite (Planning vs Reactive)
★☆☆On ne lui donne pas d’instruction. On ne lui explique pas l’ordre des actions.
Comprendre le patternImplémentationsPourquoi les agents LLM peuvent échouer : limites techniques expliquées
★☆☆Comprenez pourquoi les agents LLM échouent : hallucinations, limites de contexte, erreurs d’outils et guardrails pour un comportement fiable.
Comprendre le patternImplémentationsMémoire d'agent : ce qu'il retient et pourquoi
★☆☆Sans cela, chaque nouvelle action serait comme une première tentative. Parfois sans fin.
Comprendre le patternImplémentationsCe qu'un agent est autorisé à faire (et ce qu'il ne l'est pas)
★☆☆Toutes les actions ne sont pas sûres
Comprendre le patternImplémentationsQuand un agent doit s'arrêter (et qui le décide)
★☆☆Parce que sa tâche est de terminer le travail. Pas de décider quand c'est suffisant.
Comprendre le patternImplémentations