Fondations
Tool calling, mémoire, planning vs réactif, limites des LLM.
Créez votre premier agent IA
★☆☆Nous écrivons l'agent le plus simple qui fonctionne vraiment - sans magie, sans frameworks.
Comprendre le patternImplémentationsComment les agents IA utilisent les outils (Bases)
★☆☆Il travaille uniquement avec du texte.
Comprendre le patternImplémentationsComment les agents IA peuvent utiliser les outils
★★☆Les tool calls sont l'endroit où les agents cassent la production : dérive de schéma, retries, effets secondaires (changements d'état), et le même token admin 'oops'. Voici comment survivre.
Comprendre le patternImplémentationsPlanning vs Réactif : comment les agents IA choisissent l’étape suivante
★☆☆On ne lui donne pas d’instruction. On ne lui explique pas l’ordre des actions.
Comprendre le patternImplémentationsPourquoi les agents IA peuvent échouer
★★☆Comprenez pourquoi les agents LLM échouent : hallucinations, limites de contexte, erreurs d’outils et guardrails pour un comportement fiable.
Comprendre le patternImplémentationsComment les agents IA utilisent la mémoire
★☆☆Sans cela, chaque nouvelle action serait comme une première tentative. Parfois sans fin.
Comprendre le patternImplémentationsCe que les agents IA peuvent faire (et ne peuvent pas)
★☆☆Toutes les actions ne sont pas sûres
Comprendre le patternImplémentationsQuand les agents IA doivent s’arrêter
★☆☆Parce que sa tâche est de terminer le travail. Pas de décider quand c'est suffisant.
Comprendre le patternImplémentations