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Erreurs et solutions
Échecs réels et moyens pratiques de les arrêter en prod.
- Pourquoi les agents IA échouent : problèmes typiques en production★★☆Pourquoi les agents IA échouent en production : boucles infinies, tool spam, budget explosion, prompt injection et erreurs runtime. Quels échecs apparaissent le plus souvent et comment les arrêter.
- Agent Drift : quand les agents IA perdent progressivement le focus★★☆Le drift d’agent apparaît quand un agent IA s’éloigne peu à peu de la tâche initiale. Pourquoi cela arrive en production et comment le limiter.
- Boucle infinie d'agent : quand un agent IA ne s'arrête pas★★☆Une infinite loop apparaît quand l'agent continue à générer de nouvelles étapes sans progrès réel. Pourquoi cela arrive et comment on l'arrête en production.
- Deadlocks d'agents : quand les agents se bloquent entre eux★★☆Un deadlock apparaît quand plusieurs agents s'attendent mutuellement et que le système ne peut plus avancer. Pourquoi cela arrive en système multi-agent et comment l'éviter.
- Tool spam : quand les agents IA appellent trop souvent les outils★★☆Le tool spam apparaît lorsqu’un agent utilise les mêmes outils encore et encore sans réel progrès. Causes et limites utiles en production.
- Défaillance d’outil : quand les outils de l’agent tombent en panne★★☆Une défaillance d’outil apparaît quand des API ou outils externes échouent, expirent ou répondent de façon instable. Comment la gérer correctement.
- Surconsommation de tokens : quand les agents dépensent trop de tokens★★☆La surconsommation de tokens apparaît quand un agent gaspille des tokens dans des boucles longues ou du contexte inutile. Comment la limiter.
- Explosion de budget : quand les coûts d’un agent explosent★★☆Une explosion de budget apparaît quand l’exécution incontrôlée fait grimper rapidement les coûts d’API et de modèle. Comment l’éviter.
- Sources hallucinées : quand les agents inventent des sources★★☆Les sources hallucinées apparaissent lorsqu’un agent cite des liens, documents ou faits inexistants. Pourquoi cela arrive et comment le détecter.
- Corruption de réponse : quand les sorties de l’agent se cassent★★☆Une corruption de réponse apparaît quand la sortie d’un agent devient incomplète, mal formée ou incohérente. Causes et détection.
- Context poisoning : quand le contexte de l’agent devient peu fiable★★☆Le context poisoning apparaît lorsque la mémoire, les données récupérées ou les messages précédents perturbent le raisonnement de l’agent.
- Prompt injection : quand les agents sont manipulés★★☆Le prompt injection apparaît lorsqu’une entrée malveillante modifie le comportement d’un agent ou contourne ses limites. Comment s’en protéger.
- Défaillances en cascade : quand une erreur d’agent se propage★★☆Les défaillances en cascade apparaissent lorsqu’une erreur d’outil, de service ou d’agent déclenche une chaîne plus large d’échecs.
- Panne partielle : quand une partie du système d’agents tombe en panne★★☆Une panne partielle apparaît quand seule une partie du système d’agents échoue tandis que le reste continue à fonctionner. Causes et impact.
- Chaos multi-agent : quand trop d’agents se concurrencent★★☆Le chaos multi-agent apparaît quand trop d’agents interagissent sans rôles clairs, limites ou coordination. Pourquoi cela rend le système instable.