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Observabilité
Logs, traces, métriques, alertes — pour que les incidents d’agents ne deviennent pas des mystères.
- Observability pour agents IA : monitoring des systèmes agentiques★★★L'observability aide à suivre le comportement des agents via tracing, logs et métriques.
- Agent tracing : comment suivre les décisions d'un agent★★★L'agent tracing enregistre chaque étape en trace et spans, rend visibles le reasoning et les tool calls, et aide à debugger les runs problématiques en production.
- Distributed tracing pour agents : traçage des systèmes multi-agents★★★Le distributed tracing suit un run à travers plusieurs services, queues, tools et providers LLM tout en conservant le trace context end-to-end.
- Logging d'agents★★★Les logs enregistrent les actions de l'agent, les prompts et les appels d'outils.
- Logging semantique des agents★★★Les logs semantiques structurent les evenements d'agents pour l'analyse.
- Metriques d'agents★★★Les metriques montrent la reussite, les appels d'outils et les etapes d'execution de l'agent.
- Metriques d'utilisation des outils★★★Les metriques montrent a quelle frequence les agents appellent des tools.
- Cost Monitoring pour agents★★★Le cost monitoring montre la consommation de tokens et les couts API.
- Latency Monitoring pour agents★★★Aide a suivre le temps de reponse et les retards d'execution.
- Health checks des agents★★★Verifient si les agents et les tools fonctionnent correctement.
- Alerting des défaillances d'agents★★★Les alertes notifient les équipes des défaillances dans les systèmes d'agents.
- Debugging des runs d'agents★★★Le debugging des runs aide à comprendre pourquoi un agent a pris une décision donnée.